Inteligencia artificial, prompting y diseño de soluciones
Ingeniería de Prompts
Pasa de pedir respuestas a diseñar instrucciones, conversaciones y soluciones con inteligencia artificial.
Aprende a estructurar prompts, contexto, workflows y sistemas de interacción con IA para resolver problemas reales con más control y criterio.
Programa progresivo y práctico para dejar de improvisar con IA y aprender a diseñar soluciones que puedas entender, evaluar y mejorar.
Ideal si ya utilizas inteligencia artificial, pero quieres dejar de depender de prueba y error y aprender a diseñar soluciones con intención, estructura y criterio.
Acceso al campus virtual, prácticas guiadas, retos, materiales de apoyo y acompañamiento durante el proceso de aprendizaje.
Descripción general del curso
Usar inteligencia artificial es fácil. Diseñar una interacción capaz de producir resultados útiles, consistentes y verificables requiere algo más que aprender una colección de prompts.
Este programa desarrolla progresivamente las habilidades necesarias para entender cómo formular problemas, proporcionar contexto, diseñar instrucciones, controlar salidas y construir conversaciones y workflows más robustos con inteligencia artificial.
Trabajaremos desde los fundamentos del prompting hasta conceptos de ingeniería avanzada, diseño de estado y memoria, rutas de ejecución, manejo de errores, grounding, salidas estructuradas, agentes y diseño de la intervención humana.
El objetivo no es memorizar fórmulas para hablar con una IA. Es aprender a pensar qué necesita el sistema para resolver bien un problema, cómo diseñarlo y cómo evaluar lo que produce.
Resultado: terminas el programa con criterio para diseñar, probar, evaluar y mejorar soluciones basadas en IA, desde una conversación bien estructurada hasta workflows y sistemas más avanzados.
Este curso es ideal para ti si…
- ✅ Utilizas herramientas de inteligencia artificial y quieres obtener resultados más consistentes y útiles.
- ✅ Quieres dejar de depender de prompts copiados o de probar instrucciones al azar.
- ✅ Diseñas procesos, contenidos, análisis, automatizaciones o soluciones donde la IA puede formar parte del flujo de trabajo.
- ✅ Eres profesional, consultor, formador, desarrollador o líder de equipo y necesitas comprender cómo diseñar interacciones con IA.
- ✅ Quieres avanzar desde el uso cotidiano de IA hacia una comprensión más técnica y estructurada del prompting.
¿Qué vas a aprender en este curso?
Estos son los principales aprendizajes definidos para este curso.
- ✔ Entender cómo el contexto, las instrucciones y las restricciones modifican el comportamiento de un modelo.
- ✔ Diseñar prompts claros, estructurados y reutilizables según el problema que necesitas resolver.
- ✔ Separar objetivo, contexto, datos, reglas, restricciones y formato de salida.
- ✔ Diseñar conversaciones de múltiples pasos en lugar de depender de un único prompt.
- ✔ Construir salidas estructuradas y contratos de respuesta.
- ✔ Componer prompts dentro de workflows más amplios.
- ✔ Diseñar estado y memoria de trabajo para interacciones complejas.
- ✔ Crear rutas de ejecución, validaciones, manejo de errores y mecanismos de fallback.
- ✔ Aplicar técnicas avanzadas de prompting y razonamiento según el tipo de problema.
- ✔ Entender cuándo utilizar grounding, recuperación de información y fuentes externas.
- ✔ Reconocer riesgos como alucinaciones, pérdida de contexto e inyección de prompts.
- ✔ Diseñar correctamente la frontera entre automatización, inteligencia artificial y decisión humana.
- ✔ Comprender los principios de construcción y coordinación de agentes basados en IA.
- ✔ Evaluar resultados de IA con criterio en lugar de asumir que una respuesta convincente es correcta.
Temario del curso
Nivel 1 · Entender
Cómo funcionan las interacciones con modelos de IA, qué información necesitan, por qué una misma petición puede producir resultados diferentes y qué significa realmente diseñar un prompt.
Nivel 2 · Diseñar
Objetivos, contexto, instrucciones, restricciones, ejemplos, formatos de salida y diseño de conversaciones capaces de mantener intención y coherencia.
Nivel 3 · Aplicar
Uso del prompting para resolver escenarios reales de análisis, contenido, investigación, productividad, educación, procesos y trabajo profesional.
Nivel 4 · Optimizar
Evaluación y mejora de prompts, reducción de ambigüedad, pruebas, iteración, comparación de resultados y diseño para mayor consistencia.
Nivel 5 · Construir
Diseño de soluciones compuestas, prompts conectados, workflows, contexto persistente y sistemas donde varias interacciones trabajan juntas.
Nivel 6 · Ingeniería avanzada
Salidas estructuradas, contratos JSON, grounding, RAG, embeddings, control del razonamiento, técnicas avanzadas de prompting, seguridad, inyección de prompts y supervisión humana.
Nivel 7 · Agentes y resolución de problemas
Principios de sistemas agentivos, herramientas, planificación, estado, memoria, rutas, errores, fallback y coordinación entre IA, sistemas y personas.
Proyecto final · Diseñar una solución con IA
Diseño completo de una solución para un problema real: definición del objetivo, arquitectura de interacción, prompts, contexto, controles, evaluación, manejo de errores y puntos de intervención humana.
Requisitos para llevar este curso
- • No se requieren conocimientos de programación.
- • Experiencia básica utilizando alguna herramienta de inteligencia artificial generativa.
- • Laptop o computadora.
- • Disposición para experimentar, analizar resultados y cuestionar las respuestas de la IA.
¿Qué incluye el curso?
- ✔ Acceso al campus virtual
- ✔ Material de apoyo
- ✔ Ejercicios y prácticas guiadas
- ✔ Retos aplicados
- ✔ Plantillas y frameworks de prompting
- ✔ Proyecto final
- ✔ Grabaciones de las clases (según modalidad)
- ✔ Certificado digital
Johanna Alemán
Johanna es consultora tecnológica, instructora certificada y formadora con más de 16 años de experiencia acompañando a personas y equipos en el uso consciente, práctico y eficiente de la tecnología.
Su experiencia abarca análisis de datos, productividad digital, automatización, desarrollo de soluciones, inteligencia artificial aplicada y adopción tecnológica en contextos reales de trabajo.
Su enfoque en inteligencia artificial parte de una idea sencilla: aprender a utilizar IA no debería significar dejar de pensar, sino desarrollar más criterio para formular problemas, evaluar respuestas y decidir cuándo, cómo y para qué utilizarla.
La formación combina diseño de prompts, experimentación, resolución de problemas y construcción progresiva de soluciones, desde interacciones sencillas hasta workflows y sistemas más avanzados.
Formación basada en práctica, experimentación, pensamiento crítico y escenarios reales de trabajo.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la modalidad del curso?
La modalidad de este curso es En vivo / Online.
¿Cuál es la duración del curso?
La duración indicada para este curso es Programa avanzado.
¿Cuál es el nivel del curso?
El nivel indicado para este curso es Básico a Avanzado.
¿El curso incluye certificado?
Sí. Todos los cursos de Logos Academy incluyen certificado digital, ya sea de participación o de aprovechamiento, según corresponda.