Logos Academy

Análisis avanzado y modelado profesional de datos

Power BI II

Análisis y Modelado de Datos. Llevá tus habilidades en Power BI al siguiente nivel. Construí modelos sólidos, aplicá DAX y diseñá análisis avanzados listos para tomar decisiones reales.

Aprendizaje práctico guiado por instructores certificados, con ejercicios reales diseñados para que desarrollés habilidad desde la primera clase.

Nivel: Intermedio Modalidad: En vivo / Online Duración: 16 horas Certificado digital incluido

Acceso al campus virtual, actualizaciones del contenido y acompañamiento por correo.

En esta página: Descripción ¿Qué vas a aprender? Temario Requisitos Incluye Instructor Preguntas frecuentes

Descripción general del curso

Este taller intermedio está diseñado para quienes ya conocen los fundamentos de Power BI y desean construir soluciones de análisis más sólidas, escalables y profesionales.


A través de ejercicios prácticos aprenderás a modelar datos correctamente, optimizar relaciones, crear medidas DAX potentes y diseñar reportes multi-página enfocados en la toma de decisiones.


¿Qué aprenderás?

  • Limpieza, preparación y transformación avanzada con Power Query.
  • Creación y optimización de relaciones en modelos complejos.
  • DAX esencial y funciones intermedias para cálculos personalizados.
  • Buenas prácticas de modelado, desempeño y escalabilidad.
  • Diseño de reportes avanzados con múltiples páginas e interacción.

Resultados: Serás capaz de construir modelos completos, integrados y eficientes para el análisis de datos de tu equipo u organización.

Este curso es ideal para vos si…

  • Usuarios que ya completaron una introducción a Power BI.
  • Analistas y profesionales que buscan profundizar en modelado de datos.
  • Personas que necesitan crear reportes avanzados o automatizar análisis.
  • Equipos que requieren estructuras BI más robustas y escalables.

¿Qué vas a aprender en este curso?

El objetivo es que termines el curso con seguridad, claridad y resultados prácticos reales, no solo con apuntes o definiciones sueltas.

Temario del curso

El contenido está organizado en módulos para que avances de menos a más, consolidando cada bloque antes de pasar al siguiente.

Módulo 1 · Power Query Avanzado

Transformación, combinación de consultas, parámetros y mejores prácticas.

Módulo 2 · Modelado de datos intermedio

Relaciones, cardinalidad, direccionalidad, tablas puente y diseño lógico.

Módulo 3 · DAX esencial e intermedio

Medidas, columnas calculadas, contexto de fila y contexto de filtro.

Módulo 4 · Reportes avanzados

Diseño multi-página, navegación, bookmarks y experiencia del usuario.

Módulo 5 · Optimización y buenas prácticas

Modelo estrella, rendimiento, orden lógico y documentación.

Requisitos para llevar este curso

  • Conocimientos básicos de Power BI.
  • Manejo inicial de visualizaciones y carga de datos.
  • Laptop con Power BI Desktop instalado.

¿Qué incluye el curso?

  • Acceso al campus virtual.
  • Datasets reales y ejercicios guiados.
  • Plantillas y archivos de práctica.
  • Grabaciones (según cohorte).
  • Certificado digital.
Instructor/a

Johanna Alemán

Consultora especializada en BI, modelado de datos y analítica avanzada. Más de 9 años guiando a profesionales en la adopción de Power BI.

Formación basada en metodologías ágiles, aprendizaje significativo y experiencias reales de trabajo en transformación digital.

Preguntas frecuentes

¿Necesito experiencia previa para llevar este curso?

No. El curso está diseñado para acompañarte desde los fundamentos, incluso si nunca has usado la herramienta o tema principal.

¿El curso es en vivo o grabado?

La modalidad puede variar según la cohorte. Siempre tendrás acceso al campus virtual y a los materiales necesarios para repasar el contenido.

¿Recibo un certificado al finalizar?

Sí. Al completar los contenidos y requisitos del curso, recibirás un certificado digital emitido por Logos Academy.

¿Cuánto tiempo tendré acceso al contenido?

Durante toda la duración de la cohorte y el tiempo adicional que se indique al momento de la inscripción.